高峰客流拥挤是当前大城市轨道交通面临的普遍问题,不仅严重影响客运服务水平,而且易引发运营安全问题。拥挤根源在于供需矛盾,当运力供给难以有效提升时,从客流需求侧加强管理成为缓解拥挤的唯一途径。目前,限流是国内各大地铁城市普遍采用的高峰拥挤应对措施,前期国内学者针对限流组织进行了较为丰富的研究工作,然而,既有研究较少考虑客流的常态化波动特性,导致限流方案在实用化方面存在不足。为此,本文从高峰客流波动特征入手,分析限流方案的鲁棒性需求,基于鲁棒优化思想研究高峰常态限流方案编制方法,以期提高限流方案的可靠性与实用性。本文主要研究工作包括:（1）轨道交通高峰客流常态波动特征分析。以相对偏差为指标评估客流的波动性,从线路及车站两个层次对不同时间粒度下的进站客流及客流OD的波动性进行量化评估,总结高峰客流常态化波动规律。结果表明:轨道交通高峰客流具有常态化波动特性,随着分析时段长度的缩短,客流波动幅度急剧增加;在15min时间粒度下,客流OD平均波动高达30%,可认为编制限流方案时客流波动的影响不容忽视;不同车站的客流波动幅度存在一定差别,与客流结构相关。最后,根据高峰客流波动特征,论证限流方案的鲁棒性需求。（2）轨道交通高峰常态限流方案鲁棒优化模型构建。首先,结合客流结构及列车运行过程,构造客流传播影响系数,描述客流与线路上区间的时空关系,以客流需求、车站限流承载能力、区间输送能力为模型主要约束,构建以线路累计滞留人次最小化为目标的确定型控制模型。其次,以确定型模型为基础,借助区间集合法刻画车站分流率的波动性,引入不确定预算控制模型的保守性,根据不确定性参数的影响最大化的原则构建双层规划模型,基于对偶理论将模型转化为单层线性规划模型,进而构建限流方案编制鲁棒优化模型。（3）北京地铁5号线实证研究。依托所构建模型分别编制确定型限流方案与鲁棒性限流方案,选取累计滞留人次、区间累计突破程度等作为评价指标,验证鲁棒优化模型的准确性与有效性。结果表明:通过选取合适的鲁棒控制参数,鲁棒性限流方案能够保持较好的性能,与确定型方案相比,危险区间突破率由41.15%降低到12.92%,区间累计突破程度由5068人次降低至568人次。认为所构建鲁棒限流方案能够有效应对客流日变常态波动引发的潜在运营安全风险,提高方案的可靠性与实用性。