计算机的快速发展,“互联网+”时代悄然而至,网约出租车逐渐增加,仅2017-2018这一年我国的网约出租车增加量约占出租车总量的10%。因此,许多公司趁机依托互联网创立了各种各样的打车软件服务平台,同时伴随着众多的出租车服务的补贴方法。本论文主要从出租车本身具有的本质特点以及我国目前出租车这一服务行业的发展状况切入,分析了目前出租车领域的资源管理以及资源配置的基本政策和方案。首先结合了现在全国范围内的一些具有代表性的城市,收集了相关数据。其次,借鉴了国内外关于出租车领域资源配置的一些有效的实践策略,给出完善了目前我们国家出租车领域的资源配置的一些有效的策略。本文分为五章:第一章是绪论部分。主要分析了本文中出租车行业的研究背景,国内外研究现状,给出了研究目的,研究意义。第二章是解释城市出租车领域资源配置的相关名词概念。第三章是介绍研究过程中数学模型的理论知识。第四章是实证分析。在搜集了2010-2017年相关的数据的基础上,选取了7个城市经济发展指标作为自变量,出租车拥有量作为因变量,采用主成分回归及Lasso回归建立多元线性回归模型,研究了出租车领域的资源的匹配程度。在此基础上综合现有的政府补贴,打车软件补贴等五种补贴方案,采用层次分析法,建立层次分析模型,得到了这5种方案在补贴中的权重即补贴标准。并基于文献中提到的专家打分评价体系标准对方案进行模糊综合评价,证明了补贴标准的有效性。由于在层次分析模型中方案层5种补贴方案存在主观因素,所以通过对5种补贴方案的微分求导及灵敏度分析,给出了最优补贴方案。第五章是总结部分。提出了完善我国出租车领域的资源配置的具体实施措施及政策性建议,并指出了未来的研究方向。