实践证明,从中药中开发化学药物是一条非常有效的途径。高通量药物筛选技术是现代药学研究中的重要工具之一,也是解决中药发展中出现的问题的有效途径。它可很好的研究中药中的化学成分再辅以药效学研究及结构优化,便可利于发现具新作用的化合物,或是具有一定药理作用的新化合物。在实验中,我们先搜集具有降血脂作用的中药,将其中的部分化学成分的三维结构,通过MOE(version 2004.03; Chemical Computing Group, Montreal, Quebec, Canada)软件,将其在MMFF94力场下进行结构优化,保存为SDF格式,作为我们的小分子数据库。然后应用FlexX软件用与降血脂有关的受体CETP(胆固醇酯酶转运蛋白)与我们建立的小分子数据库进行虚拟筛选,进行评分,发现有潜力的化合物结构白藜芦醇。根据该结构特点,在深入研究小分子与受体结合模式的基础上,利用虚拟组合化学手段构建小分子化合物库,通过多因素评分,从中筛选出具有与CETP潜在结合力的化合物合成。合成了6个全新结构的目标化合物,经过动物体内活性实验表明合成的六种化合物中有几种具有一定的降血脂活性。