随着城市建设的快速发展，深基坑工程已经成为影响工程建设成败的关键。因此，基坑的稳定性分析预测以及施工控制已经在工程中引起很大的重视。但是，目前的预测控制大多数都基于传统的经验方法，科学完整的理论一直困扰着当今工程界。 本文通过实际的工程资料，利用大型有限元软件ANSYS对深基坑开挖过程进行模拟，得出影响基坑开挖变形的主要因素，分析了各影响因素对基坑变形的影响，从而对人工神经网络的预测准确性打下基础。 文章通过三层人工神经网络模型和模糊控制来预测和控制深基坑开挖过程，因此，通过对上海市的一栋高层建筑前期开挖过程中坑壁的水平位移，建立了BP神经网络模型，通过建立的神经网络模型来预测后期即将开挖的基坑。根据预测结果，根据建立好的9个“if-then”准则，利用模糊控制器对基坑工程的施工进行施工控制。模糊控制器模型中，位移值及其变化值已经利用BP神经网络预测得出。通过模糊控制器对施工控制所得的结果与实际施工对比，结果是一致的。因此，该方法为深基坑开挖的施工提供了新的思路。 本文还利用其他得实际工程深基坑开挖过程中坑壁侧向位移的实测资料，采用人工神经网络方法，建立了非线性人工神经网络模型，从而对深基坑开挖过程中坑壁侧向变形进行了预测，再通过模糊控制器对二维的复杂基坑开挖侧移问题进行施工控制。 本文的研究成果将为软土地区深基坑开挖过程中的施工预报和施工控制提供了新的解题思路。