近十年来,随着语音识别、语音合成等技术的逐渐成熟,以知识内容的查询、获取为目的的人机对话系统得到了很大的发展.现在国内外有很多机构在进行这方面的研究,也有一些成熟的系统正逐步走向实用.该文在总结人机对话系统概况的基础上,根据旅游资源查询这一应用要求,提出了我们的设计方案,并且实现了一个在PC机上使用文本进行交互的原型系统.在语言理解部分,该文根据口语化的使用要求,采用了基于关键词检测的句法分析和基于语义模板匹配的语义分析方法.这种方法易于扩展,对于该文所开发系统的集内任务语句也能很好的进行理解.对话管理是现在对话系统研究的热点,该文后半部分着重探讨了一种基于统计框架的对话管理方法:马尔柯夫决策过程.介绍了马尔柯夫决策过程的原理及训练方法,并且将其用于我们所开发的对话系统的对话管理模块,取得了很好的实际效果,证实了统计方法在对话管理中的作用.并且在训练中引入了用户模型,解决了训练语料不足的问题.在该文最后我们对系统进行了一次全面的人机交互测试,对系统各个模块进行了评价,得到了不错的结果.