随着智能电网的建设，分布式电源大量接入电网，使得电力系统的特性及其拓扑结构变得更为复杂，而且分布式电源的并网也带来了不可忽视的电能质量问题。此外，电网结构的改变使得大量大型的敏感型电力电子设备广泛应用于电网中，供用电双方因此对电能质量提出了更高的要求。电能质量问题引起了国内外学者的密切关注。其中电压暂降因其巨大的危害性、发生的频繁性和造成的巨大的经济损失，成为了最受关注的暂态电能质量问题之一。为了保证电能质量，对电压暂降进行实时监测和补偿十分必要。动态电压恢复器（DVR）是对电压暂降进行补偿的最经济、有效的手段，而实时、准确的检测到电压暂降是使用DVR等设备对电压暂降信号进行补偿处理的关键和前提。本文针对电压暂降的快速检测方法展开研究。首先简要介绍了电压暂降的概念、产生原因及危害等，着重研究分析了电压暂降的检测方法，并对部分算法进行了仿真分析，对各种算法的优势和不足进行了总结。深入研究了小波变换的基本原理，利用小波变换良好的时频局部化特性，结合Mallat快速算法和小波变换模极大值原理对信号进行多分辨率分解，根据信号的奇异性检测原理，利用电压暂降经小波变换后的第一、二尺度上的高频系数进行扰动定位。根据电压暂降的实际情况，提出一种改进型软阈值函数对信号进行去噪。仿真结果表明，基于小波变换的电压暂降检测方法能够有效的检测扰动，但也存在算法复杂，计算量大，对发生在nπ时刻附近的幅值下降不明显的扰动定位不准确等不足。针对小波变换检测算法的不足，提出了一种结合改进型Teager能量算子(NTEO)和有效值算法的电压暂降快速检测方法。通过引入分辨率参数i对Teager能量算子(TEO)进行改善，得到抗噪性能更优越的NTEO算法，利用NTEO算法定位电压暂降扰动起止时刻，并采用有效值(RMS)方法对所定位的暂降进行幅值测量。仿真结果表明，该算法与小波变换相比实时性更强，并弥补了TEO抗噪性能较差和RMS方法不能准确定位扰动的不足，能够快速、准确的检测到电压暂降，适合DVR实时检测的需要。