基于改进遗传算法的智能天线波束方向图综合

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在第四代移动通信牌照即将发放的前期,我国自主研发的第四代移动通信技术标准在第三代移动通信的基础上更上一层楼。第四代移动通信运行牌照成为三大运营商争夺的对象。在激烈的市场环境中,获得合适的牌照对在市场竞争中具有关键作用。智能天线是第四代移动通信技术核心技术之一,智能天线的使用不仅可以提高移动通信的通话质量,而且可以提高整个通信系统的容量。如何设计天线成为移动通信重中之重的任务。而智能天线的三大指标,即主瓣位置、低副瓣以及零陷波特性是智能天线设计的主要问题,主瓣位置决定了移动用户是否可以获得清晰的通话质量,低副瓣可以很好地抑制周围环境噪声的干扰,零陷波可以有效的抑制用户与用户之间的干扰。本文着重研究了智能天线的三大指标。本文首先介绍了移动通信的背景,以及智能天线发展的情况。阵列天线方向图的综合是智能天线的核心技术,阵列天线主要通过改变阵元的间距、激励电流的大小,阵元数目来优化辐射场强。本文主要讨论了改变激励电流的大小对辐射场强的作用,通过改变相位的大小控制主瓣的位置,使主瓣的位置符合设计要求,通过改变电流振幅的大小降低副瓣和生成零陷波。本文还详细介绍了直线阵列的基础知识以及经典的阵列天线的综合方法。遗传算法模拟生物的“优胜劣汰”原则通过选择、交叉、变异等手段来一代代的繁衍生成下一代。所以遗传算法在解决多参数、非线性等比较复杂问题时具有无可比拟的优越性。遗传算法已经被广泛地应用到其他领域。近年来遗传算法在天线设计领域得到了大量的应用。本文针对普通遗传算法的不足之处进行了改进,在交叉产生下一代时采用单点交叉、算术交叉、外推、算子迁移等四种方法;在变异过程中,通过分析遗传算法的初期和后期的对变异需求不同,提出了对遗传算法变异概率进行了改进,使原来固定不变的遗传概率随着迭代次数的增加而不断增大。多种方法的使用使遗传算法的迭代次数大为减少,节省了时间,也降低对电脑硬件的要求。通过对直线阵列的优化仿真验证了改进的遗传算法的正确性。
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