在频谱资源日益紧张的今天,为了满足无线通信业务不断增加的需求,最大化的提升频谱效率是一条解决问题的重要途径。提升频谱效率的主要方法是降低复用因子,使得复用小区的距离尽量减小。但是大量研究和实测数据证明简单地减少复用小区的距离并不能带来频谱效率的巨额提升,甚至导致了频谱效率的下降。主要原因是由于减少复用小区的距离所带来的大量邻小区共道干扰。因此,如何降低共道干扰提升频谱效率成为下一代无线通信系统最需要研究的问题之一。干扰对齐技术为上述问题的解决提供了有效途径。干扰对齐技术是近几年来一种比较新的干扰管理技术,由于在干扰信道中它能够实现最大的自由度提升而被认为极具潜力。但是由于干扰对齐算法实现的条件比较苛刻,对无线通信环境和设备的配置有严格要求,干扰对齐技术很难在现网中获得理论的性能增益,甚至算法都无法实现。本论文主要研究了干扰对齐技术在无线通信系统中的应用,详细分析了实际通信环境中的不利因素对干扰对齐算法性能的影响以及相应的对抗策略,具体如下：1)论文总结了干扰对齐在现网中应用的常见问题,从理想信道信息和非理想信道信息两个方面对干扰对齐算法的应用做了介绍。在理想信道信息方向,两小区两用户场景下的干扰对齐被研究；在非理想信道信息方向,信道信息的延迟和缺失对干扰对齐算法性能的影响做了分析,以盲干扰对齐和回溯干扰对齐算法原理为基础,分别研究了各自的对抗算法,证明了即使信道信息延迟和缺失,依然能够通过干扰对齐算法提升自由度的上限。2)本文深入研究了干扰对齐算法在两小区多用户场景中的应用,在以往的论文中,干扰对齐技术的对齐条件默认为是理想的,但这与实际的通信场景不符,论文通过分析两小区多用户场景从系统配置参数角度出发,论证出对齐条件与用户数、基站侧天线数、终端侧天线数以及数据流个数密切相关。在实际的通信环境中,用户数的随机性导致了对齐条件不是一直都能够被满足的,随着用户数的增加会导致信号空间中干扰泄露,降低整个系统的吞吐量。在本论文中提出了一种基于对齐条件的自适应干扰对齐算法。该算法根据不同的对齐条件将发射预编码设计成两种。当对齐条件从满足到不满足时,相比于经典干扰对齐算法,本文提出的算法不仅能够消除小区内用户间的干扰以及对齐后的干扰,还能够降低泄露的干扰对系统性能的影响。最后仿真显示相对于现有的干扰对齐算法,本论文提出的算法能够使系统获得更多的吞吐量。