自适应波束形成技术是智能天线关键技术之一，非盲自适应波束形成技术因其在理论上具有十分优良的性能得到广泛的应用。但是由于实际阵列天线的非理想化，用较少的运算和简洁的结构来实现波束形成是目前智能天线研究的主要工作之一，因此，必须寻求良好的自适应波束形成算法去解决运算量大以及结构复杂等问题，为此，本论文采用二阶锥规划方法来研究非盲自适应波束形成技术，以期达到波束形成性能优良，且收敛速度快、运算开销小之目的。首先，针对常用非盲自适应波束形成技术的最小均方（LMS）算法、递归最小二乘（RLS）算法和采样矩阵求逆（SMI）算法进行分析，通过仿真对比表明：LMS结构简单，但收敛速度受到很多限制；RLS具有较好的收敛效果但其运算量庞大；SMI处理速度快，但是存在繁琐的矩阵求逆过程，内存开销较大。然后，对凸优化问题的算法模型和二阶锥规划（SOCP）的标准形式进行了分析，发现最小二乘规划问题是一类特殊的凸优化问题，能够转化为二阶锥规划问题来求解。因而可以采用SOCP算法求解，且其算法简单可靠。最后，提出基于二阶锥规划的采样矩阵求逆算法（SOCP-SMI），即：将SMI的求解模型转化二阶锥规划问题来求解，这样能有效地避免SMI中的矩阵求逆过程，大大减小了算法的复杂度。通过仿真实验，从旁瓣抑制、权向量迭代、计算复杂度方面进行了对比分析，表明SOCP-SMI算法能有效抑制旁瓣，改善自适应波束形成的性能；而且收敛速度快、计算复杂度较低，比经典的SMI算法更有效。