现代社会中,越来越多的人会选择使用信用卡进行支付消费。信用卡的特别之处与其使用的增多也使得许多不法之徒对其有了不好的想法。在现代信用卡欺诈中,主要有三类欺诈形式,分别是失卡冒用、假冒申请与伪造信用卡。其中团伙假冒申请欺诈因为数量大、判断难一直是亟待解决的难题,因此,针对该问题,结合知识图谱对信用卡反团伙欺诈社区进行了研究,主要能挖掘潜在社区团伙,排查风险,也能方便银行业务进行初期的筛查,减少银行业务人员的负担,提高效率。基于知识图谱的信用卡反团伙欺诈社区的研究,首先对需求进行一定的分析,从现有市面上的人工筛查等方式转为自动化信用卡团伙欺诈的识别。接着对研究方法进行整体的架构设计,采用基于数据挖掘的各个步骤进行研究展现,不仅使得研究方法易于成功实现,也使得整体方法有着较好的二次开发的能力。研究的步骤包括前期从csv文件中进行数据的获取、中期利用Python语言对数据处理的优势进行数据的清洗与数据的建模,包括利用Networkx工具库与Louvain算法进行知识图谱与欺诈团伙的构建,使用指定的欺诈算法进行整体计算评分,最后利用Echarts进行数据结果的展示,从而供给业务人员进行参考核实,实现整体的基于知识图谱的信用卡反团伙欺诈社区的方法研究。基于知识图谱的信用卡反团伙欺诈社区的研究已经在银行正式开展后续验证,它加速了对信用卡的审查速度,节省了大量的人力成本,同时整体把控了信用卡的各项信息,为银行管理人员进行各类决策时提供了各项参考。