对于低孔低渗、非均质性强的复杂储层岩石,利用实验方法测定毛管压力数据十分困难,且成本昂贵,而电阻率数据通过测井等方法比较容易获得。由于毛管压力与电阻率同为含水饱和度的函数,理论上两者应存在一定的联系,若能找到这种关系,就可以通过电阻率数据计算得到储层岩石毛管压力。本论文通过一系列理论分析与室内实验对目标区块岩石毛管压力与电阻率之间的关系进行了系统研究,基于Li-Williams毛管压力-电阻率指数关系模型,建立了研究区块的毛管压力-电阻率数学模型,并对该区内储层岩石类型进行了划分,取得了以下主要研究成果:1.孔渗物性实验结果表明:目标区块储层岩石的孔隙度介于20%～31%,储集性能十分良好;等效液体渗透率最大为973.170 md,最小为9.675 md,大部分小于578 mmd,属于中低渗储层条件;2.毛管压力与电阻率联测实验结果表明:目标区岩样的毛管压力曲线形态各具不同,束缚水饱和度介于16.73%～37.49%,电阻率指数与含水饱和度的关系曲线满足阿尔奇公式,饱和度指数n值介于1～2.3;毛管压力与归一化含水饱和度关系曲线满足Brooks-Corey模型,阈压介于0.0057 MPa～0.0178 MPa;3.目标区岩样毛管压力与电阻率指数关系曲线满足指数关系,基于Li-Williams模型进行数据拟合,得到岩样的关系指数卢值介于1.3～3.0,并随岩石渗透率的增大而减小,初步建立了符合目标区储层岩石特征的毛管压力与电阻率数学模型;4.根据岩样孔隙大小分布指数乂值的范围,对研究区块进行了储层划分,共划分为四类(Ⅰ类～Ⅳ类),λ值越大,岩样的排驱压力越小,渗透率越大。其中Ⅳ类储层的λ值最小,出现负值,代表储层非均质性很强。