基于视频图像的点读机坐标定位方法研究

来源 :南昌航空大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoyun1986
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随着数字摄像设备的小型化和大众化,数字图像处理技术在工业、农业、医学和国防等领域的应用越来越广泛。点读机作为中小学生新一代媒体学习工具,被广泛应用于课外教学辅助和家庭学习。为了提高点读机的通用性和便携性,同时降低点读机的生产成本,本文开展了基于普通USB视频摄像头的点读机坐标定位方法研究,主要工作和成果如下:(1)研究了基于普通USB摄像头的点读目标图像获取及预处理方法。利用VFW技术构建了实时视频图像捕获和处理平台。同时,针对图像采集过程中因环境因素产生的噪声干扰,采用CLAHE算法对图像亮度进行校正,并将RGB颜色空间转换到LUV颜色空间等预处理方法,减少了亮度不均匀对点读效果的影响,提高了点读坐标提取精度。(2)研究了书本坐标系建立方法。首先,在LUV颜色空间,采用邻近像素差分和自适应阈值法,提取书本区域;然后,对二值化图像进行腐蚀和中值滤波处理,增加书本边缘的连续度同时减小噪声的影响;最后,采用最大连通域法和最小二乘直线拟合法提取点读书本边缘直线,进而以书本的左上角、上边缘和左边缘分别作为书本坐标系的原点、x轴和y轴,建立书本坐标系。(3)研究了笔尖坐标定位方法。首先,采用综合了颜色和纹理特征的JSEG算法进行目标图像分割,进而利用点读笔的杆状特性和最小颜色特性提取点读笔区域,解决了不同握笔情况下的点读笔区域提取问题;然后,利用笔尖的曲率特性,区分左右手握笔,采用行扫描法获取笔尖坐标;最后,采用坐标转换法实现书本坐标系中点读笔笔尖的定位。通过在不同光照强度、不同背景颜色和有无干扰物的条件下进行实验,验证了本文方法对光照、书本背景颜色和干扰物等因素不敏感;同时,对不同的握笔方式,也能准确地提取出点读笔笔尖坐标。
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