北京CBD地区作为高端商务人群聚集的区域,其慢行交通服务水平应与国际相接轨。为了营造北京CBD地区更为舒适、安全和人性化的慢性出行环境,本文从改善CBD慢行交通系统中静态交通和动态交通两个角度出发,对CBD慢行交通网络连续性优化问题与共享单车调度问题进行研究。论文的主要工作和创新点如下:第一,CBD慢行交通网络的连续性优化问题。基于复杂网络理论,用对偶法构建P空间下CBD慢行交通网络的无向无权网络模型,对P空间慢行网络的度、介数、紧密度三个指标进行求解并聚类分析,三个指标的聚类结果作为将慢行道路划分成不同等级的依据;考虑慢行交通量与道路长度,用原始法构建L空间下的无向加权网络模型,将并对该网络进行随机攻击与蓄意攻击两种不同攻击方式下的鲁棒性仿真实验,实验筛选出对网络的鲁棒性影响至关重要的节点作为慢行网络关键交叉口,并将这些关键节点在网络上的分布情况作为验证道路等级划分是否合理的依据;最后对提升慢行网络鲁棒性的策略进行探讨,建立提升慢行网络鲁棒性的模型,以慢行网络鲁棒性综合临界值最大为目标函数,并且以投资成本为约束,求出满足要求的新添加的边或节点作为新铺设的慢行道路或交叉口,得出慢行路网的加密方案。第二,CBD地区共享单车调度问题。采用慢行出行需求问卷调查、现场勘查与摩拜单车大数据采集与分析三种方式采集数据,在对CBD地区共享单车出行数据分析的基础上,得出CBD地区共享单车的时间和空间变化特性;依据摩拜单车在CBD区域的出行大数据,引入复杂网络理论,分别建立CBD地区早、晚高峰的共享单车OD网络模型,该网络模型为有向加权网络模型;对CBD共享单车OD网络进行中心性指标分析和凝聚子群分析,解决CBD地区共享单车调度问题中的调度中心选择与调度区域划分问题;在明确了调度子区域和调度中心的基础上,对调度车辆的路径规划问题进行了建模,并选择了某一工作日的共享单车流通数据作为案例,进行路径求解与演示分析。图59幅,表19个,参考文献65篇。