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近年来,高光谱遥感技术发展显著,由于其具有较高的光谱分辨率,高光谱遥感已广泛应用于环境监测、目标侦察、伪装识别等重要领域。然而因为光谱成像仪的空间分辨率较低和地表的复杂多样性,多种物质(端元)的混合像元通常存在于高光谱遥感图像中。为了提高后续应用的精度,如何从混合像元中分解与提取各种地物光谱(端元)并求得其对应比例(丰度系数)至关重要。本文基于已知光谱库的线性光谱混合模型,充分利用高光谱数据的空间相关性以及丰度系数的稀疏性,进一步提高高光谱混合像元的解混精度。论文主要研究内容包括以下两个方面:(1)