【摘 要】
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本文针对传统基坑变形监测数据采集、数据处理及数据表现方法中存在的一些不足,根据近年来GPS一机多天线技术的发展以及似单差法的提出,将最先进的GPS定位技术应用到基坑变形
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本文针对传统基坑变形监测数据采集、数据处理及数据表现方法中存在的一些不足,根据近年来GPS一机多天线技术的发展以及似单差法的提出,将最先进的GPS定位技术应用到基坑变形监测中,以快速、自动、准确地获取高精度的监测数据。同时在对卡尔曼滤波进行了深入研究的基础上,构建了适用于基坑变形监测数据处理的标准卡尔曼滤波模型,并将模型应用于基坑监测数据处理中,得到了较为理想的结果。针对标准卡尔曼滤波的不足,构建了自适应卡尔曼滤波模型及抗差卡尔曼滤波模型,实例分析表明自适应卡尔曼滤波模型能够有效地克服数据处理过程中的滤波发散现象,抗差卡尔曼滤波模型能够有效地减弱或消除观测值中粗差对当前状态的影响,使系统始终处于较为理想的稳定状态。此外,本文以Visual Basic6.0为开发平台,运用ADO技术、ActiveX技术、数据库技术及Automation技术,集成了Access、Excel、Surfer、Matlab等软件及SQL查询语句,开发了基坑监测数据处理及可视化系统PPVS,实现了深基坑监测数据的动态管理、处理、预测、分析、查询、二维及三维动画显示等功能,从而更好地反映基坑和周边环境的整体变形及沉降的空间分布状况,为施工方案的调整和优化设计提供依据,以更好地指导基坑工程的顺利施工。
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