面对日益激烈的市场竞争环境,各个企业及组织所面临的决策问题越来越复杂。决策问题的复杂性加之决策个体认知的局限性,导致决策者无法进行精确地判断与决策。利用模糊数来表示决策信息是一种有效的解决办法。犹豫模糊数是模糊数的最新扩展形式,其主要特点是它的隶属度不是一个确定值或服从某种分布,而是几个可能的值,这更加贴近实际情境,且在处理群决策信息时有独特优势——可以有效避免集结算子导致的信息丢失,因此受到学者的广泛关注。犹豫模糊语言集是犹豫模糊集研究领域的一个分支,目前这方面研究较少,本文在犹豫模糊集与模糊语言集的研究基础上,对犹豫模糊语言及相应多准则(群)决策方法进行了研究,主要成果如下：(1)鉴于二元语义处理语言的优势,定义了二元语义犹豫模糊语言集,给出了相关定理与性质,基于此改进了产生语言评价值的Context-free grammar方法与转换函数EGH,以支持评价语言转化为二元语义犹豫模糊语言。同时提出了二元语义犹豫模糊语言集的记分函数与距离公式,并改进了PROMETHEEΠ方法。在此基础上,针对权重已知与未知分别提出相应的犹豫模糊语言多准则决策方法。(2)针对区间梯形二型模糊数能更准确模拟语言值的特性,定义了区间梯形二型犹豫模糊集(数),并从其几何角度出发,提出基于面积法的区间梯形二型犹豫模糊数可能度定义与差异度算法,同时提出了融合决策者偏好信息的权重确定模型。在此基础上,针对准则权重已知与未知两种情况分别提出基于区间梯形二型模糊数的犹豫模糊语言多准则决策方法。(3)将犹豫模糊语言拓展到多准则群决策环境中,针对之前学者在处理过程中忽略专家权重影响且对重复值只取其一的情况,利用证据推理方法对其进行了改进；同时考虑不同专家所熟知的领域不同,提出在不同准则下各专家主客观权重的确定方法。在此基础上,针对准则权重已知与未知两种情形分别提出相应的犹豫模糊语言多准则决策方法。图1幅,表18个,参考文献91篇