实时智能因其同时具备实时与智能处理的特点,近年来受到了学术界和工业界广泛的重视,并得到了越来越深入的应用.该文主要结合国家"九五"重点攻关项目的研究,深入分析了流程企业敏捷生产制造对实时智能技术的需求,着重研究实时智能及其在生产管理优化方面的应用.论文首先概述了实时智能的起源,研究进展及面临的挑战,结合流程企业生产管理优化的需求,阐述了该文工作的目的与意义.在深入分析流程企业生产管理核心业务过程的基础上,提出了一种新的、适用于流程企业生产管理优化等应用的智能实时集成系统结构;并给出了基于这种体系结构的系统开发方法.该文还进一步研究了流程企业生产调度优化问题,提出了基于资源-状态-任务的生产调度问题模型(RST网络),首次提出了生产调度问题划分的思想和划分方法,结合约束规划技术,设计了一个基于Multiagent的协作式生产调度优化算法.同时,针对流程企业存在计划与调度不一致问题,提出了生产计划与高度集成优化的思想,设计开发了一个计划与调度集成优化框架;并就集成优化的关键问题,过程数据与管理信息的实时整合,进行了深入的分析,第一次提出了"生产处方"的概念.为实现计划调度集成优化奠定了理论基础.在应用开发方面,该文探讨了炼油企业生产管理优化系统的设计与开发,提出了一个基于Multiagent的分布实时生产管理优化系统结构,其中,每个Agent因其功能不同而自身体系结构不同.该文在结束时给出了一个基于智能实时集成的罐区实时优化管理Agent的原型.最后,该文对全文的工作和结果进行了总结,并指出了未来的工作方向.