森林火灾是在开放系统中自由蔓延的,由于地形、可燃物类型及气象条件的影响,其燃烧过程复杂多变;每起森林火灾都具有不同的特点,同时扑火人员的扑火知识和技术也有差异,单凭指挥人员的经验进行决策很难得出一个合理的方案。林火扑救方案智能生成系统是在专家系统的思想上,并结合决策支持系统中的模型模块、信息资源以及分析工具建立起来的。能有效的组织林火扑救、减少火灾的损失。在分析了大量历史森林火灾扑救案例的基础上,通过对知识库中知识的表示与结构的研究,根据林火消防指挥方案智能生成系统的特点,确定了基于“规则架+规则体”的知识表示方法,建立了知识库。并对自动学习算法进行研究,开发了基于模型匹配的自然语言理解的知识自动获取学习机;建立了为自然语言理解提供支持的专业字典,通过对关键词的二次定位提高了学习机的学习效率。同时提出了林火扑救方案智能生成系统的整体结构,开发了智能决策方案生成模块。对传统的扑火路径进行了优化,并结合GIS提供的数据信息,利用Dijkstra算法计算出发点到出事地点的最佳路线的时间及行驶路线,为林火扑救节约了大量时间;通过对林火地形特征的分析,建立了一种由坡度值来判断陡坡、单口山谷、鞍状山谷等危险地理环境的决策函数,使系统生成的扑火方案更加科学、合理。