信息系统中对象的属性取值往往不是单一的数值,可能是取值范围,我们称属性值为区间值的信息系统为区间值信息系统。区间值信息系统是一种重要的数据描述模型,它在工程建设、科学研究、股票分析、智能决策等诸多领域有着广泛的应用。因此,区间值信息系统框架下的知识发现得到了专家学者的关注。本文主要工作包括以下三个方面：(1)定义了两个区间数上的运算,利用定义的区间数运算构造了两个区间数的相似度。通过相似水平α与相似率参数β一起控制对象间的相似性,本文提出了区间值信息系统上的双参数(α,β)相容关系的概念,定义了新的二元关系下的上、下近似,进一步讨论了基于新的二元关系的区间值信息系统中的相关定理以及性质。(2)本文基于双参数(α,β)相容关系,引入区间值信息系统上的知识粒度,得到刻画区间值信息系统不确定性的一种新方法和思路。在信息粒度的基础上,给出了区间值信息系统中属性的重要度定义,并对区间值信息系统上的知识粒度以及属性重要度的相关性质进行了分析。(3)属性约简与规则提取是粗糙集理论的两个重要的方面,本文基于区间值信息系统的属性重要度,提出区间值信息系统上的属性约简方法。针对区间值决策信息系统,在条件属性约简的基础上,获取决策规则,并提出了规则获取的算法。本文基于粗糙集理论,对区间值信息系统的知识获取方法进行了初步的探索和研究,通过实例分析说明了属性约简以及规则提取方法的可行性。