基于改进蚁群算法的水产品物流路径优化策略

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我国东部海洋资源丰富,东南方沿海城市是我国水产品企业聚集区域。目前,国内市场上冷鲜产品的需求量激增,加之水产相关行业的发展进程加快,与之息息相关的冷链物流建设逐渐呈现高速发展的势头。合理的运输路径对于物流配送企业来说,会大大减少车辆的运输成本,使得冷链物流企业具有更强的竞争力。对于路径优化问题,元启发式算法中的蚁群算法对解决具有时间窗的大型多回路路径规划问题(VRP问题)具有良好的天然适应性,虽然其本身也含有着迭代次数过多,产生局部最优解等问题。这些自身缺点都可以由状态转移规则的改善、信息素更新策略
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