【摘 要】
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该文以人工智能技术的应用为核心,建立了智能CAA系统模型,通过对计算机网络、编译原理、操作系统、知识工程、逻辑推理等技术的综合运用,结合多年来上机测评系统积累的丰富经
【出 处】
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杭州电子工业学院 杭州电子科技大学
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该文以人工智能技术的应用为核心,建立了智能CAA系统模型,通过对计算机网络、编译原理、操作系统、知识工程、逻辑推理等技术的综合运用,结合多年来上机测评系统积累的丰富经验,最终达到"提出智能CAA理论和完善应用系统性能"的最终目的. 该文的组织安排贯穿整个智能CAA理论体系,包括以下内容. 1、智能CAA相关理论包括学习理论、教育测量理论和人工智能理论等.在建立操作技能体系后,结合设计模式、中间件技术和CORBA规范,提出了智能CAA系统模型;2、论述了知识工程中的知识一般分类、特性和表示,分析了在智能CAA理论中的各种知识的类别,主要有陈述性、过程性和控制性知识.详细阐述了模态逻辑、时序逻辑、框架和综合知识体的知识表示方法在智能CAA理论中的应用,包含了评测过程中结果结合过程的新思路;3、提出并详细论述了"测评一体化语言",阐述了语言理解和逻辑推理在智能CAA中的应用;4、分析了智能CAA中知识获取的核心方法和手段,主要包括注册表分析法、自动化服务器技术、COM技术、WindowsShellExtension技术、电子邮件文件解析技术,其中WindowsShellExtension和电子邮件文件解析技术的应用是该文的独特之处;5、论述了基于CAA的知识发现.结合计算机辅助决策展望了智能CAA的应用前景.智能CAA理论已经在浙江省高校计算机上机测评系统中加以运用,效果反映良好,获得了社会的好评,充分体现了智能CAA理论的重要性,具有很高的实际应用价值和发展潜力.
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