随着智能电网的普及和城市现代建设进程的快速推进,为了确保能耗监测品质,使用高效的抄表系统是大势所趋。鉴于传统的人工抄表存在很多短板,如实时性差,准确率低等,以及常用的远程抄表方式在实际应用中也存在局限性,如通信模块故障或通讯接口不能对外开放等,这些都严重影响我国智能电网建设的进度。为了解决上述问题,本课题设计一种新型的不受电表类型和通讯接口约束的远程抄表系统。通过研究智能电表的数显区域特点和数字图像识别技术,设计了基于图像识别技术的抄表系统,实现了图像采集、液晶屏定位、字符识别、远程抄表中心设计、信息管理等功能。因为电表所处环境干扰因素众多,本系统设计的重难点在于液晶屏的定位与字符识别算法研究上,这直接决定抄表系统整体性能。本文所做的主要工作如下:(1)在图像处理抄表算法上将整个流程分为仪表读数区域定位和字符识别两大板块。其中定位算法采用定位筛选模式,首先用颜色边缘联合法进行液晶屏区域的粗定位,进而将粗定位的结果送入到分类模型中进行精准定位。另外字符分割识别部分首先利用改进式OTSU进行二值化,根据液晶屏字符信息的特征进行字符分割,再针对汉字、数字、图形等不同的字符进行特征提取,最后基于字符特征进行模版匹配达到识别目的。(2)抄表系统采用树莓派3代B+型作为终端嵌入式控制器,为减少光照干扰,对摄像头加装补光灯装置,利用板载的WIFI模版进行通讯传输,以B/S模式设计远程中心管理系统。整个智能抄表系统成本低廉,性能可靠,具有实用、易用、人性化等特点,适用于多种安装环境。实验结果表明,该方法有效解决了复杂背景下仪表读数区域自动定位识别的问题,提高了字符的识别准确率,该系统具有较高的时效性和较强的泛化能力。