主动队列管理算法及区分服务网的流量控制策略研究

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随着网络的迅速发展,网络的服务质量(QoS)保证成为当前网络研究的热点问题。主动队列管理和区分服务网的流量控制策略都是IPQoS的重要内容。 本文首先从理论和模拟实验两方面对主要的公平主动管理队列算法进行了分析和总结,发现CHOKe实现简单,无须任何状态信息,但UDP流实际占有带宽仍然与公平带宽分配的理想值差距比较大。由此,我们提出了一种新的对非适应流的惩罚机制——ECHOKe算法,该机制在CHOKe算法的基础上进一步增加对非适应流的惩罚。仿真结果表明,该机制能够进一步加强对非适应流的惩罚和实现更为公平的带宽分配。 然后,本文通过对基本的流量标记,特别是在CATC、CASR3CM和ITSW3CM标记算法研究的基础上提出了拥塞感知的流量标记器CATSW3CM。理论分析和仿真实验表明,我们设计的CATSW3CM算法与CATC算法相比不仅提高了AS TCP流的平均吞吐量,而且增强了吞吐量的稳定性,并提高了AS TCP流之间占用带宽的公平性。而它与CASR3CM算法相比则性能相当但更为简单,具有很好的扩展性。
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