随着计算机信息化技术的飞速发展与普及,信息化技术在越来越多的的领域得到应用与推广。保密技术领域当然也不例外,但随着应用管理的深入,问题同时也显现出来,其中之一就是在信息化条件下文档密级确定上存在的效率不高、准确率有待提升、经验传承可持续性不强等问题。目前很多单位定密工作都采用人工定密的方式,定密流程不规范且职责不明确,定密人的权限划分不明确,甚至还存在"拍脑袋定密"的问题。针对上述问题,本文提出了一个基于关键词相关度分析的定密方法,并在此基础上设计了计算机辅助定密系统,既能提高定密工作准确性,又能很大程度提高工作效率。。本文首先对定密工作的相关背景进行介绍,在对已有技术进行介绍的基础上,将基于词激活力的文档语义网络应用于文档向量表示模型中,并在此基础上计算文档间的相似度,提出了一种利用分类思想为待定密文档确定密级方案。首先,论文研究了基于领域关键词对文档进行分词并进行向量化表示方法;其次,基于词激活力构建文档的语义网络,为文档的向量化表示模型增加语义层特征;再次,以文档的增强型向量表示及基础,计算待定密文档与已定密样本文档的相似性;最后基于文本相似度确定待定密文档的密级。最后,基于上述定密方法,本文设计并实现了一个计算机辅助定密系统软件,并对系统性能进行验证。测试证明,本文提出的方法能够有效辅助定密人员对目标文档进行快速标密,具有较高的准确率、并且消耗时间较短,具有很高的实用价值。