数据中心(DC)集中了处理数据的软件和硬件资源,承担了处理和存储大量数据的职能,还可以在用户需要的时候为用户提供一些可靠而又高效的信息服务。数据中心网络是由高速链路、大量的服务器和交换机等网络设备,所以数据中心网络拓扑结构性能的优劣决定了数据中心为用户提供的服务水平的高低。通过特定方式互连而成的服务器之间进行互相通信时,会导致其内部流量迅速增加,如何调度这些通信流量,避免产生流量汇聚,保证数据中心内部资源的负载均衡,已经成为了一个热点问题。数据中心网络负载均衡技术重点需要解决的是流量调度问题,而BCube数据中心网络中的源路由协议BSR(BCube Source Routing)并不能将数据流均匀的调度到不同传输路径上,作为一个分布式路由方法,并不能保证整个网络流量的均匀分布。本文在研究BCube数据中心网络的的基础上,针对BCube数据中心网络中现有的源路由协议在选择备选路径时,没有一个全局的视图,无法保证路径最优不足,提出了一种针对BCube数据中心网络的路由优化策略IBSR,以实现流量均衡分配。IBSR通过引入MNL模型,以数据流流速与其时延比值为代价,通过随机和概率相结合的方式,有效的减少数据流的汇聚,提高网络的整体性能。针对没有现有的数据中心网络仿真平台的现状,论文在NS3框架的基础上,设计适用于数据中心网络的仿真平台,包括网络拓扑生成模块、网络信息监测模块以及路由模块。通过网络监测模块,对整个数据中心网络的数据流和链路状态等信息进行监测分析,通过数据流流速、时延与路径长度等,对数据流进行区分,实现数据流量的均衡分配。在仿真平台中对网络性能指标进行测试,通过模拟不同规模的数据中心网络进行对比分析可知,当网络发生拥塞时,相比于等价多路径ECMP(Equal Cost Multi-Path)算法和BSR算法,IBSR算法提高了网络平均吞吐量,降低了网络平均传输时延,减少平均路由跳数,结果表明,IBSR算法具有更好的可靠性与鲁棒性,能够更好的处理流量汇聚问题,更好的实现BCube数据中心网络的负载均衡。