在上世纪80年代,关联成像作为一种全新的成像方式被首次提出来,它又叫鬼成像,是一种源于量子理论的全新成像方技术。抗干扰能力强、分辨率高作为关联成像的主要特点,使其得到了广泛的关注和迅速的发展。近年来,关联成像取得了很大的发展,从最初的基础理论研究,关联成像的研究重点已经开始向实际应用研究的方向发展。其中,目标检测与目标认证是关联成像研究应用方面研究的重要内容之一。本文在关联成像基本理论和特殊机制的基础上,对关联成像的无成像目标认证课题展开了研究,并在此基础上结合了视觉显著性进行了一些探讨。本文的主要创新性成果主要包括以下几个方面:1.基于关联成像无成像的目标认证研究:结合关联成像系统的特点与感知哈希算法,提出了一种基于傅里叶变换的感知哈希算法。然后,我们结合傅里叶关联成像方法,提出了一种单像素无成像目标认证的方案。利用一个投影仪实现了对光场的调制,设计了具体的实验方案对二维、三维目标进行了实验。实现了基于关联成像系统的单像素无成像目标认证。通过对实验的结果进行分析,实现了低于1%奈奎斯特采样率的无成像目标的认证,极大的简化了目标认证的过程、减少了目标认证的测量次数。2.基于关联成像的无成像视觉显著性目标检测的研究:首先介绍了视觉显著性的基本概念与发展历史,重点介绍了一种基于傅里叶变换的视觉显著性检测方法。然后结合关联成像提出了一种无成像视觉显著性目标检测的方案,该方案可以准确的在无成像的情况下实现目标的定位跟踪。通过模拟实际的实验过程,我们进行了仿真。该方案能够解决现实生活中一些实际的目标检测的问题,为复杂背景下的目标认证提供了一种新的思路。3.在视觉显著性下的无成像目标认证部分:结合前面提到的感知哈希算法与视觉显著性方法,针对实际应用中遇到的问题,我们提出了一种基于关联成像的视觉显著性下的无成像目标认证的方案。我们模拟实际的实验过程进行了仿真,并对仿真结果进行了分析,该方法很好的解决了复杂背景或者大背景下的目标认证的问题,具有很好的应用前景。