自2015年北京申办2022年冬奥会成功以来,张家口市崇礼区作为赛区之一,受到全国乃至世界范围的关注,崇礼区近年实施了大范围的土地建设,土地利用格局发生重大改变。但是,目前有关冬奥会对崇礼区土地利用变化的影响缺乏系统性研究,因此,本文以遥感影像、夜间灯光数据和兴趣点数据为多源数据支撑,对崇礼区2013年、2015年、2017年、2019年和2021年的土地利用变化进行递进式研究,将多源数据研究结果进行相互验证分析,揭示冬奥会与崇礼区土地利用变化的相关性,并对崇礼区土地利用变化驱动因素进行系统性分析。主要研究情况如下:（1）首先使用随机森林模型对崇礼区2013-2021年5期的中空间分辨率遥感影像进行分类,获取2013-2021年间5期的崇礼区林草地、耕地、建设用地、水体和其他用地的变化情况。结果表明2013-2021年间崇礼区土地利用变化动态度排序如下:建设用地＞其他用地＞耕地＞林草地＞水体。（2）为着重研究建设用地,使用突变检测法对崇礼区2013-2021年5期的夜间灯光数据进行建成区提取,获取崇礼区2013-2021年间5期的建成区扩张情况。各期建成区面积变化速度排序如下:2015-2017年＞2017-2019年＞2019-2021年＞2013-2015年。（3）使用核密度估计法对崇礼区2013-2021年5期的兴趣点数据进行分析,获取2013-2021年间5期的兴趣点聚集结果,用以识别和聚焦崇礼区的热点区域。（4）进行多源数据研究结果的可视化分析,将土地利用分类结果、建成区扩张结果和热点聚焦结果分别与实时地图叠加进行可视化分析,结果显示建成区和热点区域明显扩张范围均主要集中在冬奥会相关建设区域。多源数据研究结果中变化程度较高的区域和趋势基本一致,表明研究具有较高的可信度,同时强调了崇礼区土地利用变化与冬奥会有较强相关性。（5）根据以上结果表明的崇礼区土地利用变化特点,对崇礼区土地利用变化从社会、自然和冬奥会影响三个角度进行驱动因素的定性分析,以建立合适的指标体系,再与本文利用土地利用动态度指数和建成区变化速度指数所构建的土地利用变化综合指数相结合使用灰色关联度分析进行高关联度指标筛选,最后使用主成分分析法计算所选取指标的得分,实现对崇礼区土地利用变化驱动因素的定量分析。各个高关联度指标在第一主成分中成分得分系数的排序如下:第三产业增加值＞滑雪收入＞农村居民人均可支配收入＞地方财政预算内收入＞非农人口＞社会消费品零售总额,结果表明政策因素和冬奥因素是崇礼区土地利用变化的主要影响因素。该论文有图26幅,表21个,参考文献80篇。