世界经济持续快速发展,汽车保有量不断增加,由此带来了大量的资源消耗和严重的环境污染,循环经济(Circular Economy)的思想随之兴起。在循环经济中,再制造是必不可少的组成部分,也是世界经济发展模式由资源消耗型转变为节约型的必经之路,而资源消耗最多的工业品的再制造成为再制造产业中最重要的一环,尤以汽车产品最为突出。目前,我国汽车再制造业尚处于起步阶段,虽然国家出台了一系列的法规政策予以规范和引导,但目前尚未出现具有一定产业规模的汽车再制造企业。因此,作为发展循环经济的重要手段,汽车产品回收再制造问题的研究具有重要的理论价值和现实意义。本文主要从汽车再制造闭环供应链网络的优化出发,综合考虑市场对新产品和再制造产品的不同需求、汽车产品的生命周期,构建了以网络运营总成本最小和环境影响最小为双目标的网络模型。然后,针对多目标、多周期、多阶段、多产品特征的汽车再制造闭环供应链数学模型,通过一组小规模算例验证模型的准确性。多目标优化问题的求解通常不存在唯一的全局最优解,而是针对各个目标函数的一个非劣解集合,称为Pareto最优解。针对本文所构建的数学模型设计了相应的快速非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II),该算法根据所求解变量的特点生成一组较好的染色体加入到初始染色体种群中,同时结合快速非劣分类方法和拥挤距离算子以及遗传算法中的选择、交叉、变异操作以加快种群的收敛速度。本文最后采用一定规模的测算数据验证了所构建数学模型的准确性和所设计算法的有效性。