坦克是一种具有特殊用途的武器装备，使用环境相当恶劣，对其安全性和可靠性有更高的要求，而坦克的燃油供给系统不仅是影响车辆机动性的核心部分，也是机械故障的主要发源地。因此，对坦克的燃油供给系统实施状态监测与故障诊断具有重要的现实意义。 本文从工程应用的角度出发，以某型坦克12150L柴油机燃油供给系统为研究对象，以测试技术、信号处理与分析、人工神经网络等理论为基础，深入研究柴油机燃油供给系统的故障机理、故障特征提取和诊断方法，并在此基础上设计开发了“柴油机燃油供给系统故障诊断系统”。主要完成以下内容： (1)在坦克柴油机燃油供给系统典型故障机理及高压油管压力信号波动分析的基础上，研究了压力信号幅域、频域特征参数，提出了故障特征参数的提取方法。 (2)利用专家系统的设计思想，提出了特征参数择优选取的原理模型。根据机械不同异常状态出现的频率和危害度的大小，引入异常状态权值，建立了特征参数总体敏感性和稳定性的评价指标。 (3)采用神经网络快速算法，实现了对柴油机燃油供给系统故障的自动分类和诊断，开发了基于LabVIEW的神经网络故障诊断模块，并在柴油机实际运行中进行了试验，取得了满意效果。 (4)利用虚拟仪器技术的先进设计思想，完成了基于虚拟仪器技术的“柴油机燃油供给系统故障诊断仪”的研制，并在实际工作中得到验证，效果良好，具有较好的推广应用价值。