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微光视频图像实时处理器以其具有的高速实时处理优点，可以有效地消除微光图像噪声，改善微光图像的像质，从而提高了微光视频观察系统的观察视距，这无论是在军用和民用上都有很广泛的使用价值。 本文在分析微光图像成像特点的基础之上，对基于TMS320C6201B的DSP微光视频实时图像处理器的软件部分进行了设计。并针对微光图像处理中图像的对比度低、噪声大的特点以及对图像处理的实时性要求，提出了SOBEL边缘检测算法的改进算法和超快速中值滤波的各种改进算法，并对定点DSP系统中的图像频域转换精度提高的算法进行了研究。另外，针对系统所采用的TMS320C6201B的特点，对各种图像算法的优化编程进行了深入的讨论，采用这些优化算法极大地减少了算法的运行时间。最后，本文在DSP中的DMA数据传输、各种中断的处理以及仿真都设计了相应的方案，并且都在TMS320C6201B的EVM板上验证通过。