格上代理重加密的设计与应用研究

来源 :河南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:baobaob1234
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着云计算技术的飞速发展,越来越多的用户选择在云服务器上存储自己的数据文件,云存储不仅为用户提供数据存储服务,还加速了数据的共享与使用,然而,云服务提供商并不完全可信。因此,用户的数据安全和隐私保护成为了人们广泛关注的问题。而代理重加密技术对于云存储来说是天然的应用,利用代理重加密技术可以将存储在非可信的第三方云服务器上的某个用户的密文,在不解密的情况下转换成其他用户的密文,实现了在开放式网络环境中的数据安全共享。格密码中的运算大多为线性运算,计算相对简单,并且可以抗量子攻击。通过对格密码算法仔细分析并结合代理重加密算法特点,探究可以适用于不同场景需求的格上代理重加密的方案,解决了云环境下用户在数据安全和共享方面的不便,所取得的主要研究成果如下:1、针对目前基于格的身份基代理重加密方案存在的加解密效率低和密文、密钥尺寸过长的问题,重新构造了一个格上基于环上带误差学习(Ring Learning With Errors,RLWE)难题的身份基代理重加密方案。该方案采用原像抽样技术提取用户私钥,用对偶加密算法对消息进行加密,利用代理重加密密钥进行重加密,并用用户的私钥进行解密。该方案可以有效缩短密文、密钥尺寸,提高加解密效率;2、基于身份的代理重加密方案一直是密码学界的研究热点。通过利用陷门生成算法产生系统的主公私钥,然后利用原像抽样技术产生用户的私钥,设计了一种有效的基于格的身份基单向代理重加密方案。该方案不仅可以抗量子计算还满足多次使用性和单向性,在带误差学习(Learning With Errors,LWE)的困难假设的前提下达到了自适应选择身份的选择明文安全的要求;3、针对当前各医疗相关机构间数据共享困难、数据隐私易泄露等问题,通过利用区块链的特性和基于身份的代理重加密技术相结合,提出了一个格上基于身份的代理重加密在电子病历中的应用方案,在保证电子病历的保密性、完整性和隐私性的基础上,实现了单对用户间的加密数据共享。
其他文献
人群计数是计算机视觉的一个重要研究课题,其主要任务是估计出一张图像包含的人群数量。人群计数算法被广泛应用于公共安全、交通管理及生物研究等多个领域,具有极高的科学研究价值。近年来,研究者通过卷积神经网络回归密度图的方法实现了计数精度的提升。然而,受到图像中人群尺度变化的影响,实现人群数量的准确估计仍然是一项充满挑战的任务。因此,本文在卷积神经网络回归密度图方法的基础上提出了多特征融合策略以解决人群尺
学位
目的 探讨全院“一张床”创新管理模式在缩短患者床位等候时间等方面的应用效果。方法 回顾性分析2020年1~12月东莞市人民医院跨科收置的110例肛肠科或消化内科患者为研究对象。2020年1~6月调配60例患者,在此期间采取常规床位管理模式; 2020年7~12月调配50例患者,在此期间实施全院“一张床”创新管理模式。比较实施全院“一张床”创新管理模式前后的患者床位等候时间、住院时间、床位周转次数、
期刊
随着我国基础设施建设投入力度的加大,传统意义上的交通网络得到了极大的完善,城市之间的时间距离大大缩短。同时,信息技术的发展以及信息化建设的加快,使得地理距离的作用逐渐弱化,城市之间的交流逐渐加深,区域联系结构也发生了巨大的变化。城市是区域的经济、政治和文化中心,在自身快速发展的同时与区域内临近城市的联系也会愈发紧密,使得许多规模、职能不同的城市组成具有一定空间组织能力的城市网络结构。以我国所有地级
学位
随着人们的生活水平不断提高,自助旅游成为更多人愿意选择的休闲放松方式,基于移动终端的导航系统和景点导游系统的结合因其具有的便捷性和低成本受到了许多游客的青睐。然而,由于大多数景区自助导游系统都是基于全球定位系统(GPS)实现的,误差较大且定位精度易受复杂环境因素影响,一定程度上降低了游客参观时的体验感。基于移动增强现实(MAR)技术的景区导览系统采用混合注册技术(GPS定位和景物识别双向切换)不仅
学位
数字签名技术一直是密码学领域中研究的重要对象,目前,数字签名技术已有相当成熟的发展体系,并被广泛应用在生活的各个领域。但是随着电子商务、匿名系统等新应用的出现,普通数字签名已经不能满足需求,而具有匿名性、追踪性的群签名在匿名系统、车联网、电子商务等特殊场景中有重要应用。又因传统数字签名(包括群签名)不能抵抗量子攻击,而格密码体制在后量子密码学中具有潜在的优势,所以,研究格上的群签名方案在理论与实际
学位
多发性硬化症是一种中枢神经脱髓鞘疾病,该疾病会让患者出现认知能力下降、肌肉无力、痉挛和疲劳等临床症状。当前的药物治疗只能预防或缓解症状,因此及早诊断出此疾病能够增加患者治疗的机会。虽然采用核磁共振检测的方法可以提高前期辅助诊断的效率,但仍然需要有经验的医生耗费过多的时间和精力进行综合判断。为了减少时间成本,同时提高多发性硬化症的诊断效果,本文基于深度学习和传统神经网络对多发性硬化症脑图像的检测展开
学位
<正>随着碳达峰和碳中和的目标确立,我国能源的绿色低碳转型步伐不断加快,大力发展可再生能源和清洁能源已经成为能源发展的主旋律,《“十四五”可再生能源发展规划》提出,“十四五”期间可再生能源在一次能源消费增量中占比超过50%。此前,国务院国资委办公厅印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,要求各中央企业将数字化转型作为改造提升传统动能、培育发展新动的重要手段,并要求国有企业在数字化转型中发
期刊
城市群指的是由一或两个超大或特大城市为核心,借助便利的运输网络的交通条件、通达性、以及信息网络的高速发展,带动周边的中小型城市的发展。基于对系统动力学在空间仿真功能上的拓展,本文实现了一种动态空间经济仿真框架,其特点是能够动态实时的对区域内部结构仿真,通过初始化模型以及数据清洗,仿真区域经济网络,利用初始的模型参数分析和可视化仿真结果。基于此框架完成了一款动态仿真平台,针对中国六个城市群进行经济仿
学位
在教育教学改革深入推进和实施的时代背景下,学生综合素质培养的问题受到了教育界的广泛重视。对于音乐这门旨在培养学生审美感知和艺术素养的学科来说,在教学中融入传统文化是一个优化教学的重要方式。核心素养是素质教育理念的影响下,形成的个人素养和满足社会需求的关键能力,是结合了学生自身的性格及特点等多方面的结合,在教育学生、培养学生音乐素养的过程中,教师应摒弃传统单一的授课模式和理念,积极思考在教学中培养学
会议
随着移动智能设备的普及和5G技术的应用,社交网络迎来了新一波的发展高潮。社区发现是社交网络分析领域的重要研究内容之一。社区发现旨在将网络中的节点划分为若干个不同的社区,使得社区内部的节点连接紧密,社区外部的节点连接稀疏。很多社区发现算法只针对静态网络,而现实世界的网络由于节点的离开、联系的中断、新节点的加入或新联系的建立呈动态变化,因此对动态网络的社区结构进行检测和研究具有重要的现实意义。研究动态
学位