【摘 要】
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该文在明确经济预测相关概念的基础上,首先分析了最常用的预测模型——线性回归模型,通过对一元和多元线性回归模型及检验评价方法的全面介绍,重点研究了违反古典假定的各种
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该文在明确经济预测相关概念的基础上,首先分析了最常用的预测模型——线性回归模型,通过对一元和多元线性回归模型及检验评价方法的全面介绍,重点研究了违反古典假定的各种情况及其解决方法.然后介绍基于灰色系统理论的灰色动态预测模型GM(1,1),主要包括GM(1,1)建模方法、检验指标及其残差修正模型.随后对近年来新兴的人工神经网络预测模型进行了深入研究,在简要介绍人工神经网络的基本结构特征和学习规则的基础上,重点研究径向基函数(RBF)神经网络模型优于其它前馈网络的收敛特性及其在实际应用中的变量选择问题.
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