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目前,油气田地质研究依据的大多为常规测井资料。为了突破常规测井曲线“视觉域”分析的局限性,从常规测井数据中“挖掘”出更多的地质信息,本文将Hilbert-Huang变换应用于常规测井资料处理研究,以期为测井资料的处理解释提供新的方法,从而服务于测井地质研究。本文首先介绍了Hilbert-Huang变换的基本原理,重点阐述了EMD算法的分解过程、停止准则,总结了Hilbert-Huang变换的优缺点,并对仿真信号进行了分析。其次开展了基于Hilbert-Huang变换的测井曲线去噪分析,对比分析了HHT减性去噪、小波阈值去噪及HHT-WT联合去噪三种方法,并改变噪声的强度开展研究。基于Hilbert-Huang变换开展了层序地层划分,利用EMD分解得到的IMF分量较好地划分了层序界面及地层旋回。针对储层流体识别,对深感应电阻率曲线开展分析,利用得到的IMF2和Amp2的组合特征较好地识别了上油下水流体界面。最后对Hilbert-Huang变换在测井资料处理中的应用效果进行了分析总结。研究结果表明,Hilbert-Huang变换的核心部分是经验模态分解(EMD),该方法简单、分解效率高,具有自适应性;当噪声强度较小时,小波阈值去噪和HHT-WT联合去噪具有较好的效果,当噪声强度中等时,三种去噪方法均能获得较理想的结果,当噪声强度较大时,小波阈值去噪为首选方法;高频IMF可划分小层序(短期旋回),中频IMF可划分中等层序(中期旋回),低频IMF可划分大层序(长期旋回)。IMF分量相对于原始曲线,更加清晰地反映了层序界面及地层层序级别;油水界面处,IMF2分量达到峰值,Amp2分量达到阶段幅值最大。使用该方法时要注意剔除夹层对测井曲线的干扰,并注重多种测井系列的综合应用。