调制识别技术广泛应用于电子对抗、软件无线电等多种场合,：相关研究具有重要的理论价值及现实意义。但随着信道环境的日益复杂,新型调制方式的不断出现,时频混叠信号的广泛存在,仍有不少问题亟待解决。无论是针对非合作接收条件下单一接收信号的调制识别,还是针对单信道时频混叠信号的调制识别问题,：循环平稳分析都是一种快速有效的方法。本文主要开展非合作接收条件下数字通信信号的调制识别与参数估计技术的相关研究,：主要完成的工作与创新如下：1.首先通过对国内外自动调制识别技术研究现状的分析,：对常见基于特征提取的识别算法就识别性能、计算复杂度、预处理要求等方面进行对比,：阐述了课题选用循环平稳分析方法的原因。并对循环平稳分析理论的概念、定义及其相关优势等作了详细介绍,为后续调制识别等相关研究内容奠定了理论基础。2.针对OFDM信号数字序列的周期与脉冲信号周期不一致这一特点,首先对OFDM信号的循环自相关函数表达式进行了修正,并以{SCLD、CP-SCLD、CP-OFDM、 ZP-OFDM}四类信号作为研究对象,结合修正后的循环平稳结构特征以及OFDM信号功率谱峰均比高的特征,提出了一种新的适用于多载波信号的调制识别算法。仿真结果表明,该算法具有较强的抗噪性能,且无需任何先验信息；可用于实际工程。3.针对衰落信道下MFSK信号的符号速率估计问题,提出了一种基于戈泽尔算法的符号速率估计快速算法,：包含去毛刺、滤波、：过零点间隔聚类等处理环节,并对各处理环节的理论依据进行了数学推导。：仿真结果表明：：：所提算法抗噪性能较强,在加入多普勒频移及多径等衰落信道条件下仍具有较高的估计精度,且运算量大大减小,：无需任何先验信息,非常适合应用于匹配识别。4.针对现有调制识别算法对单信道时频混叠信号失效问题,从循环平稳域出发,通过分析不同调制信号自身具有以及做非线性变换处理衍生出的二阶循环平稳结构特征,结合循环平稳性检测,提出了一种新的适用于单信道时频混叠信号的调制识别算法。该算法无需完成任何参数估计以及同步等预处理过程。对一些典型常用调制信号(如BPSK、 QPSK、16QAM、OQPSK等)的随机混合,能够同时有效辨识混叠信号中所包含的信号个数及每个信号的调制类型,理论推导及仿真结果表明：,该算法可在较低信噪比下实现对单信道时频混叠信号的调制识别,：并有效提高了盲接收条件下对QPSK/16QAM时频混叠信号的分类能力。5.完成了自动调制识别平台的系统设计以及信号检测、调制识别等功能模块的构建,并对整体系统进行了性能测试。测试结果表明,信号检测模块能够正确检测出每路信号,调制识别模块能够正确完成测试信号的调制类型识别以及调制参数的精确估计,满足性能指标,达到了预期效果。