受损道路抢修和救援物资运输是震后应急工作的重心之一,其中救援物资的及时送达更是保障灾区人民生命安全的关键。但在实际工作中,道路抢修计划和物资运输计划通常由不同决策部门分开制定,没能充分考虑到这两者间的相互作用,容易造成将有限抢修资源分配到非关键灾点而导致紧急救援物资运输的延迟。因此本文针对资源短缺情况下的震后应急期道路抢修与救援物资运输问题,通过简化灾点于路网中的复杂拓扑关系,借助时空网络,建立了一个适用于任意灾点位置与数量的部分道路优先抢修与物资运输的联合调度模型,用以优化应急救援物资的运输。该模型松弛了现有研究中修复全部灾点的限制,允许在资源有限情况下进行部分灾点的优先抢修,同时还将震后恶劣天气对抢修工作效率的影响和各需求点的不同紧迫度纳入了考虑。针对该类混合整数规划使用分支限界法求解效率低下的问题,本文设计了一种类蚁群混合搜索启发式算法,能够在短时间内求解该模型得到近似最优解。进一步考虑震后恶劣天气预测的不确定性,本文首次引入灾点动态优先性的概念,在本文模型与启发式算法的基础上利用蒙特卡洛仿真给出了一种评价灾点动态优先性的方法。最后,通过汶川大地震中安县的实例分析,证明了本文所提联合调度模型、启发式算法和仿真方法的有效性和实用性。