WWW是一个开放的全球性的资源，它包含了海量的跟人类生活密切相关的数据。随着WWW上信息的爆炸性的增长，在如此大量的数据中发现有用的信息变得困难。而数据挖掘技术（Data Mining，简称DM）是从大量的数据中提取出隐藏在数据之后的有用的信息。因此，采用数据挖掘技术从WWW上智能地、自动地提取出有价值的知识，提高WWW的效率，具有十分重要的现实意义和广泛的应用前景。 本文首先简要论述了WWW发展的基本情况以及当前存在的一些问题。随后，论述了数据挖掘技术的基本概念、原理。在论述了数据挖掘技术理论之后，研究了数据挖掘技术在WWW上的应用，详细论述了Web内容挖掘和Web使用挖掘的内容、特点、存在的问题。接着，重点讨论了数据挖掘中的关联规则挖掘，论述了其基本概念、算法。在研究WWW、DM、Web DM、关联规则的基础上，提出了一种采用关联规则的方法解决网络拥塞问题，通过对服务器的访问日志进行挖掘，得到用户访问序列的关联规则，将这些规则应用到客户浏览，把用户随后最有可能访问的网页预先传送到用户本地，来提高访问速度。文中详细论述了该方法的实现方案、算法、运行的环境以及对该方法的分析。最后，对全文进行了总结。