近似正交设计的一个最优准则

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超饱和设计是所有主效应的自由度超过了试验次数的因析设计,其出现源于其试验的经济性。基于效应稀疏原则,我们可以用超饱和设计筛选重要因子。 有许多构造两水平超饱和设计的研究,如Lin(1993, 1995),Nguyen(1996),Li和Wu(1997), Liu和Zhang(2000), Butler, Mead, Eskridge和Gilmour(2001)等,常用E(s2)准则评估两水平超饱和设计的优劣。但试验各因子可能多于两水平或水平数不同,这种情形下我们需采用高水平或混水平的超饱和设计。最近Yamada和Lin(1999, 2002), Yamada和Matsui(2002), Fang, Lin和Liu(2003), Fang, Ge,Liu和Qin(2004), Li, Liu和Zhang(2004), Koukouvinos和Mantas(2005), Liu, Fang和Hickernell(2006)以及Liu和Lin(2008)等做了许多混水平方面的工作。从不同的角度出发,评价混水平超饱和设计优劣的准则是不同的,最常用的是Yamada和Lin(1999)提出的x2准则和Fang, Lin和Liu(2003)提出的E(fNOD)准则。 这篇文章提出了GE(s2)准则来度量设计阵的正交性,还得到GE(s2)的一个下界,以判断设计是否是最优的,并解释了此准则的合理性。而E(s2)是GE(s2)准则的一个特例。
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