粮食作为国家的重要战略物资,其仓储保管一直是重要的研究课题,特别是信息化时代的到来,储粮管理信息化已经成为了发展趋势。但是,目前我国传统的粮食储藏管理多是依靠人工,由于粮食仓储管理信息化还不够完善,获得的数据不够直观全面,粮情信息可视化不够理想。针对该问题,本文将地理信息系统与粮食储藏技术相结合,通过分析地物地貌的建模方法,探讨粮温数据的特点和可视化表达方式,深入研究基于网格划分Delaunay四面体的Kriging插值算法,建立了多维一体化粮库GIS管理系统,解决了储粮过程中粮食内部温度多维可视化问题。主要完成内容如下:(1)实现了储粮库区实体场景的快速加载。对库区实体的物理特点和地物的建模方法分析,构建了粮食库区三维场景模型,通过对库区场景模型的优化,实现了粮食库区实体模型场景的高效可视化表达,为多维一体化粮库GIS管理系统提供实体场景基础。(2)建立了多维温度粮仓数据的可视化模型。以粮仓多维温度数据作为研究对象,将Kriging插值应用到粮仓内温度的可视化过程,通过利用三维网格划分Delaunay四面体建立约束机制,提高了插值邻域点的搜索速度,保证了插值的效果。实验的结果表明:基于网格约束Delaunay的Kriging插值算法在粮仓温度多维一体化的应用具有一定的可行性。(3)构建了多维一体化粮库GIS管理系统。以GIS理论为基础,通过对数据、模型、功能、平台等进行初步分析,利用库区的模型场景和粮仓多维温度数据模型,构建了多维一体化粮库GIS管理系统,实现了储粮过程中温度实时多维度可视化表达。综上所述,本文将地理信息系统与粮食储藏技术相结合,从库区场景出发,由库区外部的整体实体模型到库区内部储粮仓内的温度场景表达,进行了模型研究和构建,从而实现了多维一体化粮库GIS管理系统,解决了储粮过程中温度实时可视化问题,为粮食仓储保管信息化的研究提供了一定的帮助。