近几年来,众核处理器的不断发展,对并行编程模型在并行编程简单化、高并行效率方面提出了高的要求,成为了高性能计算领域的研究热点。“神威·太湖之光”是我国自主研发的高性能众核平台,申威众核处理器支持加速线程库和OpenACC并行编程模型。其中,加速线程库采用修饰符（Modifier）的方式来对局部数据存储器（Local Data Memory,LDM）空间中的常量或者变量进行定义,用户直接对线程和LDM空间进行分配和管理,编程层次较低。申威并行编程模型OpenACC以编译制导的方式实现应用程序并行化,并提供对中间代码的二次开发解决方案,解决仅靠编译制导方式存在的计算性能局限问题,但申威OpenACC并未发掘不同任务之间的LDM数据重用。AceMesh任务调度系统在多核众核平台实现针对网格应用的并行调度。通过API接口的方式自动发掘结构化网格应用中存在的数据驱动任务图的并行性,并提供多种手段发掘任务图执行中的数据局部性,克服多核、众核平台带来的编程挑战。本文基于“神威·太湖之光”的申威众核处理器,在对某流体力学应用的OpenACC并行版本分析研究的基础上,实现该流体力学应用的任务图并行优化,并对其进行调优和性能评估。具体地,在已有的申威众核平台上AceMesh任务调度系统上,实现了某流体力学应用的任务图并行化。在分析DMA访问机制特点的基础上,保持已有的进程网格划分方式,在线程层面实现任务图并行。然后,采用数据对齐、合并传输等方式来加速DMA传输速度。通过数据打包、数组维序转换等方法在任务内实现存储优化,任务间采用数据重用方式进行优化。最后,对比已有的OpenACC优化版本,得到各计算核心的性能提升,其中algorithm₀1获得2.4倍加速度,algorithm₀3获得2.39倍加速度,fcta₀1获得2.76倍加速,fcta 02获得2.79倍加速,fita获得1.18倍提升,fksi获得10.42倍加速,gauss02获得1.20倍加速,应用整体获得近2.5倍提升。