万维网的诞生改变了人们彼此交流方法以及商业运作的模式。随着万维网的飞速发展和广泛应用,Web上的信息变得愈来愈膨大,在这前提下,Web信息搜索系统也变得越来越重要。传统的搜索手段是在信息的语法层次上,采用基于简单关键字匹配的方法对信息进行搜索。在面对如此海量的Web信息面前,此方法变得越来越无能为力,其缺陷也逐渐暴露出来。如何摆脱传统的仅停留在语法层次上的搜索手段,设计一系列计算机可理解的语义表达形式,并支持语义知识网络的有效推理,让机器能够实现对信息语义理解,实现语义搜索已经成为一个搜索领域很有挑战性的研究课题。语义网的出现为解决这些问题带来了很好的支持。语义网(Semantic Web)能够对信息语义描述提供良好的支持,使得Web上的信息具有计算机可理解的语言,满足智能软件代理对万维网上异构、分布式和海量的信息的有些访问和智能搜索。作为语义网的核心组成部分,本体具有良好的概念层次结构和逻辑推理的支持性质,使得能够通过概念之间的关系来表达概念的语义,最终实现语义信息表示、语义推理。　　 本文首先对传统的搜索技术进行了分析研究,发现导致当前搜索搜索质量低下的根本因为在于传统的搜索技术都是基于语法层次上的匹配搜索,缺乏对信息的语义理解。随着搜索技术的发展,此问题依然没有得到很好的解决。基于此因为,本文深入研究了国内外对于这一问题的解决办法的研究现状,并探讨了采用新技术改变这一现状的迫切性和可行性；接着,深入分析研究了语义网技术。包括他的定义、框架体系结构、描述语言等。并重点分析了语义网的技术优势和应用现状。语义网作为下一代互联网,其诞生的目的旨在让拥有丰富语义计算机信息能被机器理解,并最终实现机器可以自动处理语义信息的能力。随着语义网技术研究的不断深入,其已变得应用越来越广泛；然后,本文在结合语义技术的基础上,深入探讨了实现电子商务语义搜索所需的关键技术。包括:语义提取技术、领域本体构建方法、本体语义推理技术等,并重点研究了语义领域本体的设计和实现方法；最后,本文针对传统电子商务搜索的无法理解信息语义的不足这一问题,将语义网技术引入电子商务搜索领域,在成功设计实现电子商务领域本体的基础上,设计了基于电子商务语义搜索系统,最后结合本体推理技术研究实现对电子商务信息的语义搜索。