随着我国林业信息化的不断发展,我国林业信息化的进程由“数字林业”阶段步入了“智慧林业”的新阶段。智慧林业是信息技术发展在林业领域的体现,也是林业信息化发展的必然选择。本论文探索了一种基于ARM嵌入式平台增强现实技术在林业中应用的的解决方案。主要研究基于图像匹配的增强现实关键技术,并且实现一个基于ARM终端的林区增强信息系统。首先,论文介绍了本课题的选题背景和研究意义,讨论了国内外研究现状,介绍基于图像识别的增强现实中图像识别的常用算法,引出本论文的工作内容和论文的结构。其次,依据现阶段国内外增强现实技术的研究现状,针对现有基于自然特征的增强现实系统中图像匹配精度低,计算量大和鲁棒性差的问题,提出基于仿射不变闭合区域和SURF的图像匹配算法。对输入的图像首先利用灰度直方图均衡进行图像增强得到二值化的图像,提取图像中的闭合区域作为图像的仿射不变区域,然后运用SURF检测算法提取闭合区域的图像特征,使用SURF双向匹配算法实现图像的匹配。再次,在基于ARM的硬件平台上,根据增强现实技术的要求设计并实现了林区增强信息系统。系统使用了计算机视觉库OpenCV实现基于仿射不变闭合区域和SURF的图像匹配算法过程,使用SQLite数据库进行存储数据。最后,对系统进行了运行测试,实验证明,提出的算法提高了图像匹配的准确度,增强了鲁棒性,林区增强信息系统也能够满足设计要求,取得了较为理想的效果。