随着三维建模以及三维扫描技术的发展,三维模型不断增长的复杂度和数据量跟有限的网络带宽之间形成尖锐的矛盾,渐进压缩技术旨在改变三维模型传输完毕才能显示的弊端,实现网格模型边传输、边解压、边显示的渐进传输模式。渐进网格就是一种典型的渐进压缩技术,但在简化效率和拓扑压缩比率上都不是特别理想,论文在研究渐进网格的基础上提出了新的渐进压缩算法,很好地弥补了这些不足。提出相关边优先的简化算法,以渐进网格为简化模式,以二次误差为误差度量,优先考虑对前条折叠边的相关边进行折叠,由误差阈值对优先权进行约束,这样有利于渐进网格拓扑压缩。同时对每条折叠边进行预折叠分析,筛选优质折叠边保证简化质量。渐进网格的每条点分裂记录的拓扑数据由两个面片表示,结合简化算法,大部分面片可在前条记录的面片的周边区域中找到,对这类面片采用两个简单的索引号表示,最后用Huffman编码对索引号进一步压缩。点分裂记录的点坐标数据采用单位立方体编码法进行压缩,单位立方体原点设在基网格中心。提出P2P和B/S两种渐进传输模式将渐进压缩应用于网络传输；根据提出的算法开发了AutoLOD多分辨率模型生成系统；设计了种针对三角网格存储的数据结构,能实现点边面的相互关联；开发了一种三叉树查找法,实现STL文件的快速导入；给出了一种紧凑的支持三维模型渐进传输的数据存储格式。