基于Beowulf集群的陕西省WRF实时预报系统应用研究

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WRF(Weather Research Forecasting Model)模式是由NCAR/PSU负责维护和技术支持的新一代中尺度预报模式,但由于其计算的复杂性,因此需要更多的内存和更强的计算能力。本文简要介绍了WRF、集群和并行计算有关知识,讨论了基于GNU/Linux的Beowulf集群系统及其相关技术,在此基础上,构建一个3节点的64位Beowulf集群,并着重讨论了“陕西省WRF实时预报系统”的功能需求、系统流程以及WRF三重嵌套方案,详细介绍了具体实现过程。文中还对单一系统映像、集群监控和作业管理进行了深入地探讨。陕西省WRF实时预报系统可自动获取资料,完成三重嵌套计算,并将各个区域的计算结果实时绘制成多种直观的图形产品以网页形式对外发布。经过一年多的试验表明,该系统对于陕西省的一般性和灾害性天气过程都有非常好的指示作用,对诸多气象要素的预报有很好的参考价值。
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