随着以风力发电和光伏发电为主的新能源发电技术的日趋成熟,以清洁能源逐步替代传统化石能源,提高风电、光伏渗透率已是大势所趋。但是,风电、光伏等新能源发电受水文气候条件的影响,具有随机性和不确定性,同时受限于系统的调节能力,其大规模并网运行会对电网的安全稳定造成威胁。而储能技术在应对高渗透率新能源并网消纳方面具有得天独厚的优势,尤其是技术较为成熟的抽水蓄能,具有启停迅速、调节容量大等优点。因此,为了提高系统调节能力,促进高渗透率风电、光伏并网消纳,本文对抽水蓄能与高渗透率风电、光伏的协调调度策略进行研究。具体研究工作如下:(1)在建立风力发电和光伏发电数学模型的基础上,分析了风电、光伏出力特性和抽水蓄能的运行特性,并将风电、光伏渗透率分为微高和较高两个级别,确定了抽水蓄能电站在风光高渗透率下参与系统调度的原则。(2)将风电、光伏、抽水蓄能打捆形成虚拟电源共同参与市场调度运行,提出了计及不确定性的风光蓄虚拟电源协调调度策略。基于场景预测法考虑风电、光伏出力的不确定性,利用基于最优离散的场景生成技术获得风光出力场景,并基于概率距离的场景缩减法对获得的风光出力场景进行缩减得到典型场景。以风光蓄虚拟电源收益最大化为目标建立了风光蓄虚拟电源协调调度模型。结合具体算例,仿真分析了风光蓄虚拟电源的协调调度结果,并讨论了不同调度模式下并网电价和备用价格对调度结果的影响,从而验证了所提协调调度策略的有效性。(3)在整合包括储热装置、抽水蓄能和柔性负荷的电热联合系统可调度资源的基础上,分析了抽水蓄能和柔性负荷对高渗透率风电、光伏调度运行的影响,提出了基于需求响应的电热联合系统多源协调调度策略,并建立了多类型柔性负荷的调度模型。以风光消纳电量最大和系统运行成本最小为目标建立了基于需求响应的电热联合系统多源协调调度模型,采用多目标和声搜索算法对模型进行求解,并基于模糊隶属度函数法确定最优折衷解。结合IEEE30节点系统,仿真分析了不同装机容量的抽水蓄能和需求响应前后对机组组合结果的影响,探讨了不同场景下电热联合系统多源协调调度对风电、光伏并网消纳和系统运行成本的影响,从而验证了所提协调调度策略对于促进风电消纳和系统经济运行的积极作用。