基于作者自己对上虞虞南地区部分农村农民的调研数据，本文主要考察了人力资本、社会网络资源在农民的非农就业决策和非农就业收入中扮演的角色，并使用调研数据对调研地农民的人力资本、社会网络、村庄区位条件等现状进行了统计分析。　　 大量文献研究表明人力资本和社会资本在非农就业决策中的正面作用，本文实证研究的第一部分正是尝试建立Probit模型来验证这些理论。首先对一些重要变量进行描述性统计分析，目的在于呈现调研地社会经济发展的概况；继而运用因子分析对社会网络资源这一关键变量的三个核心指标进行整合；最后对非农就业决策模型进行运算和解读。通过这一过程，本文证实了受教育程度在非农就业中的正向作用而职业培训并没有.发挥重要影响，并发现社会网络资源与非农就业显著的正向相关性。此外，一些个人特征、家庭特征和村庄特征变量也显著地影响到了农民的非农就业决策。　　 在此基础之上，实证研究的第二部分深入分析非农就业收入与人力资本、社会网络资源之间的具体联系，模型主要参考明瑟尔收入方程并添加了研究需要的其他变量。模型拟合的结果表明：受教育程度对非农就业入有积极意义，调研样本的教育回报率大约为6.5％，但依然无法看到职业培训的效果；社会网络资源在对收入的提升上作用非常显著，但由于没有控制行业变量并考虑到收入和社会网络之间可能的双向因果关系，对这一结果应谨慎对待；村庄区位条件对非农就业收入影响不大，非农就业从某种程度上起到了抹平地区间收入差距的作用；女性可能在行业准入和职业晋升上受到歧视从而在收入上体现出与男性的巨大差距。