基于金华市自然地理概况及未来社会经济发展趋势,分析了金华市水资源现状,发现位于湿润区的金华市存在潜在的水荒风险。现有的水资源风险分析方法基本上通过计算概率风险来描述风险系统,而这势必会遭遇因“数据的不充分”导致的“概率值估不准”现象,进而无法客观地反映风险的本质。鉴于此,采用一种新的研究手段——模糊信息优化处理技术,对金华市水资源展开模糊风险研究。主要取得以下成果：(1)结合金华市水资源特点,确定水资源风险指标,利用内集-外集模型计算金华市水资源风险的模糊期望值。(2)为了直观呈现模糊风险值,应用软风险区划模型,实现模糊集向分明集转化,得到不同α水平下的冒险风险值、保守风险值和最大可能性风险值。(3)基于GIS平台,将模糊期望值以地图的形式表现。由于α取值不同,软风险区划图也不是唯一的,而呈现多值化和层次性。每一α水平下,分别给出相应的冒险风险图和保守风险图。这里α值的选用与行为者的信任程度有关,而冒险风险图与保守风险图的选用与不同行为者的风险偏好有关。(4)通过比较分析不同水平的风险图,以及同一水平的冒险图和保守图,得到各行政单元的多种风险特征及区域差异。(5)针对得到的软风险区划图,以0.3水平下的“高风险区”——金东区作为示例,提出该区规避水荒风险的措施与途径,为政府部门制定区域水资源规划提供参考。模糊信息优化处理技术首次被用于评估水资源的模糊风险,取得了较好的成果,不仅解决了传统方法因“小样本”导致的概率值不精确以及风险关系不明确等问题,而且尽可能地挖掘原始数据提供的风险信息,使得分析结果更客观和更全面,便于决策时有调整余地。另外,得到的风险值以地图的形式呈现,进一步直观地反映了模糊风险评估结果的模糊不精确性。最后,通过分析一个行政单元的风险情况,对使用软风险区划图进行了示范,这不仅为各级领导进行科学管理和宏观决策提供了重要的依据,而且也为理论工作者制定政策提供了具体的信息。