论文部分内容阅读
空间联系是自然社会发展过程中客体之间在空间相互作用下形成的一种空间结构。随着人流、物流、技术流、信息流等各种有形无形的社会生产要素依托金融要素流的空间流动、转化与融合,金融要素不可能再孤立地存在,随之形成相应的金融空间联系。在中国区域经济新发展与金融风险共存的环境下,从金融地理学空间角度研究金融在地理上的空间联系结构特征不仅有助于防范区域性、系统性金融风险,对区域金融空间的新布局也有非常重要的理论和实践指导意义。然而,作为金融地理学前沿重要的研究方向之一,目前,国内外学者对金融空间联系的研究有待深入展开。因此,本文基于金融地理学空间视角,以长三角为例,分别对宏观空间分析尺度长三角区域、微观空间分析尺度江苏省县域和浙江省县域金融空间联系尝试地进行理论和实证研究。 首先,本文通过构建金融空间联系引力模型,利用空间联系O-D网络分析方法、GIS空间分析方法,分析长三角金融“质量”空间分布趋势,剖析金融空间联系最大引力线和金融空间联系网络结构格局分布及演化。进一步,基于金融空间联系,结合数据挖掘DP聚类方法,构建金融中心等级识别DP聚类模型,识别长三角金融中心等级,利用GIS空间分析方法模拟金融中心空间辐射范围。最后,基于金融空间联系,在新增长理论模型基础上,通过加入金融势能指标,构建金融势能经济增长模型,利用探索性空间数据分析ESDA方法、空间面板计量分析方法,实证探讨金融空间联系与经济增长关系。基于上述研究,本文得到主要结论如下: 第一,长三角金融“质量”空间分布趋势稳定。长三角区域城市金融“质量”空间分布趋势上,东部显著高于西部,中部高、两边低,呈倒U形。江苏省县域金融“质量”东部高于西部、苏南高于苏中、苏北。浙江省县域金融“质量”东部高于西部、浙北高于浙南。 第二,长三角金融空间联系最大引力线空间分布格局与金融空间联系网络结构特征变化显著。长三角区域金融空间联系最大引力线联结以上海市最为突出,金融空间联系网络结构主要从简单的“折线型”空间结构逐渐发展成简单的、复杂的“网络型”空间结构。江苏省县域金融空间联系最大引力线联结以南京市最为突出,金融空间联系网络结构主要从简单的一体化“线型”空间网络结构发育成复杂的区域化“三角型”、“网络型”空间网络结构。浙江省县域金融空间联系最大引力线联结以杭州市最为突出,金融空间联系网络结构主要从简单的一体化“线型”和“网络型”空间网络结构发育成复杂的区域化“网络型”空间网络结构。 第三,长三角金融中心等级与空间辐射范围比较稳定。长三角区域城市金融中心等级以上海市金融中心最为突出,金融空间辐射范围覆盖大部分长三角区域,苏州市、杭州市和无锡市次之。江苏省县域金融中心主要向苏南集聚,苏中、苏北县域金融中心等级有所提高,县域金融中心等级以苏州市和无锡市最为突出,南京市次之,苏州市金融空间辐射范围覆盖江苏省大部分县域。浙江省县域金融中心主要集聚在环杭州湾,以杭州市最为突出,金融空间辐射范围覆盖浙江省大部分县域,宁波市、温州市次之。 第四,金融空间联系可以通过空间溢出效应促进经济增长。长三角区域、江苏省县域和浙江省县域经济增长均存在显著的空间溢出效应和空间依赖作用,金融空间联系与经济增长呈显著的正相关关系,不仅可以通过直接效应促进本城市经济增长,还可以通过间接效应和总效应空间溢出促进其他城市和全省、全区域经济增长。 本文对金融空间联系、金融空间联系与金融中心、金融空间联系与经济增长的研究,具有一定的理论创新和现实意义。一方面,本文研究扩展了金融地理学研究理论与方向,对理论发展和进一步深入研究具有一些微薄的贡献。另一方面,本文研究了金融空间联系结构特征、识别了区域金融中心等级、探讨了金融空间联系与经济增长关系,有助于防范区域性、系统性金融风险,有助于区域金融空间的新布局和经济增长,具有一定的实践指导意义。