随着能源互联网概念的提出,清洁能源技术的快速发展,太阳能作为一种资源丰富、覆盖范围广、对环境污染较小的清洁能源,在全世界范围内得到了广泛的应用。在光伏发电阵列中,每一个光伏组件的运行状态都会对所在光伏串列造成影响,甚至会影响到所属汇流箱其他串列的运行状态。为了保证光伏电站的安全稳定运行,将故障监测范围具体到光伏组件及组件串,本文对光伏组件及组件串的运行特性进行了分析,并提出了基于混合差分进化和粒子群优化算法的光伏组件及组件串故障监测方法。本文首先研究了太阳能电池发电的基本原理和太阳能电池的等效电路,得到了太阳能电池的数学模型,分析了光伏电站常用的拓扑结构。根据太阳能电池的数学模型搭建了光伏组件的仿真模型,对光伏组件正常状态下的输出特性进行了研究,并根据光伏组件的常见故障类型,对光伏组件在不同光照强度和温度下的输出特性进行了研究,通过仿真模型得到光伏组件在不同环境下的运行数据。然后研究了智能优化算法中的粒子群优化算法和差分进化算法,结合两者特点将差分进化算法和粒子群优化算法进行混合,通过测试函数,验证了混合算法的有效性。最后运用某光伏电站得到的光伏组件的实际运行数据,通过混合差分进化和粒子群优化算法对实验数据进行分析,有效的搜索到了光伏组件中的故障点,验证了该混合算法可以用于光伏组件及组件串的故障监测。