【摘 要】
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论文主要包括：1.简要说明目前结构损伤检测的现状,指出了在损伤检测中存在的问题.2.介绍了该文实验所涉及的斜拉桥模型,并进行动态测试,采集结构的加速度响应数据.3.论述了模
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论文主要包括：1.简要说明目前结构损伤检测的现状,指出了在损伤检测中存在的问题.2.介绍了该文实验所涉及的斜拉桥模型,并进行动态测试,采集结构的加速度响应数据.3.论述了模态分析与参数识别的基本原理与方法,并指出基于环境激励的时域法模态参数识别具有更好的前景.4.分析基于环境激励的时域法模态参数识别方法,并仅使用结构输出响应数据进行模态参数识别,这对于无法直接确定输入力的结构非常重要.5.借助神经网络的自组织、自学习、自适应、容错、分类等能力,构造模态参数与结构损伤状况之间的映射模型,取得了较好的效果.6.与计算机软件技术结合,探讨了使用DELPHI 5/C++ Builder5软件开发远程损伤监测系统的过程.7.展望了结构损伤深测技术发展趋势.
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