【摘 要】
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能源资源是国家发展的动力基础,关乎社会的繁荣安定与人民的生活水平。随着我国经济的高速发展与现代化进程的推进,能源枯竭与环境恶化成为了不可忽视的问题。以电代煤的供暖方式,是构建清洁低碳能源体系与改善大气环境的一项重要措施。然而,作为一种规模化的增量负荷,大量电采暖负荷的接入将导致电网负荷特性发生深刻变化,给电网带来冲击的同时,也对配网规划提出了新的问题。因此,在“煤改电”工程的大规模实施之前,提出一
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能源资源是国家发展的动力基础,关乎社会的繁荣安定与人民的生活水平。随着我国经济的高速发展与现代化进程的推进,能源枯竭与环境恶化成为了不可忽视的问题。以电代煤的供暖方式,是构建清洁低碳能源体系与改善大气环境的一项重要措施。然而,作为一种规模化的增量负荷,大量电采暖负荷的接入将导致电网负荷特性发生深刻变化,给电网带来冲击的同时,也对配网规划提出了新的问题。因此,在“煤改电”工程的大规模实施之前,提出一种统筹兼顾用户改造与配网升级建设两方面的时序优化规划方法,对实际施工中的阶段改造与未来电网的发展具有一定的指导意义。本文首先从电采暖设备配置模式着手研究,建立不同设备的热负荷模型;以经济性与舒适性为目标函数,建立典型设备的电负荷特性模型,并通过以热定电的方式得到不同设定温度下用户的用电负荷曲线;分析对可再生能源的消纳能力,叠加区域内用户的基础负荷,建立“煤改电”改造区域的负荷特性模型;最后以变电站为区域中心,运用加权Voronoi图法进行区域划分,建立改造区域内负荷与变电站的空间布局模型,为后续时序规划提供基础支撑。然后,同时考虑用电负荷与变电站容量的决策,采用动态规划的思想,对此时序多阶段规划问题进行建模并求解。首先根据动态规划的基本要素,建立起单阶段的模型;然后考虑阶段间的关联性,以整个建设周期的经济最优为目标函数建立全局模型;利用遗传算法与回溯算法实现各阶段状态与决策的优化与降维过程,并通过对提出简单算例的求解详细介绍了整个求解流程。最后,本文利用Python语言与ArcGIS Engine开发组件相集成,使用Qt开发工具搭建界面,编译开发了基于PyCharm集成开发环境的《“煤改电”工程建设时序优化规划》软件。对复杂算例进行计算,得出了符合实际要求的时序优化规划方案,证明了该方法的合理性与可行性。
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